Instance Results

These are the results of problem instances given here in this benchmark. Each instance is described using a table specifying the power required to by each agent to communicate with each other agent. Agents that cannot communicate are indicated with a dash (-). The source agent (i.e. the source device in the broadcast tree) is highlighted in red. The optimal result is highlighted in the table as follows: each row of the table represents an agent ai; the table cells marked in yellow indicates that ai is broadcasting to the corresponding other agent in the optimal broadcast tree. The optimal solution cost is the sum of the maximum highlighted value in each row.

Instances

Instance 1. Optimal cost = 19
Agent a1 a2 a3 a4
a1 - 5 48 1
a2 5 - 13 33
a3 48 13 - 79
a4 1 33 79 -
Instance 2. Optimal cost = 183
Agent a1 a2 a3 a4
a1 - 93 3 -
a2 93 - 142 183
a3 3 142 - -
a4 - 183 - -
Instance 3. Optimal cost = 124
Agent a1 a2 a3 a4 a5 a6
a1 - - 48 107 - -
a2 - - - 1 26 48
a3 48 - - 124 - -
a4 107 1 124 - 21 68
a5 - 26 - 21 - 3
a6 - 48 - 68 3 -
Instance 4. Optimal cost = 232
Agent a1 a2 a3 a4 a5 a6
a1 - - - 13 21 3
a2 - - 68 - - -
a3 - 68 - - 162 183
a4 13 - - - 68 68
a5 21 - 162 68 - 2
a6 3 - 183 68 2 -
Instance 5. Optimal cost = 340
Agent a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8
a1 - 183 - - 183 107 - 124
a2 183 - 17 33 183 162 - -
a3 - 17 - 68 - - 21 -
a4 - 33 68 - 124 - - -
a5 183 183 - 124 - - - -
a6 107 162 - - - - - 68
a7 - - 21 - - - - -
a8 124 - - - - 68 - -
Instance 6. Optimal cost = 293
Agent a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8
a1 - - 68 - 40 40 - 57
a2 - - - - - - - 21
a3 68 - - - - - - -
a4 - - - - 79 21 183 -
a5 40 - - 79 - 1 - 57
a6 40 - - 21 1 - - 142
a7 - - - 183 - - - -
a8 57 21 - - 57 142 - -
Instance 7. Optimal cost = 417
Agent a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 a10
a1 - - - - 162 - - - 17 5
a2 - - 5 21 - - - - - -
a3 - 5 - 48 68 - - - - -
a4 - 21 48 - 93 93 - - - -
a5 162 - 68 93 - - - - - 124
a6 - - - 93 - - - - - -
a7 - - - - - - - 33 - 57
a8 - - - - - - 33 - - -
a9 17 - - - - - - - - 107
a10 5 - - - 124 - 57 - 107 -
Instance 8. Optimal cost = 467
Agent a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 a10
a1 - - - - 142 - - - - 93
a2 - - 13 - - - - - 79 -
a3 - 13 - - - - - - 7 107
a4 - - - - 124 - 162 - - -
a5 142 - - 124 - - 107 - - -
a6 - - - - - - 57 7 - -
a7 - - - 162 107 57 - 48 - -
a8 - - - - - 7 48 - - -
a9 - 79 7 - - - - - - 33
a10 93 - 107 - - - - - 33 -
Instance 9. Optimal cost = 748
Agent a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 a10 a11 a12
a1 - - - 142 - - 68 - - - - -
a2 - - 93 142 - - - - 79 68 - -
a3 - 93 - - 13 - - 183 - - - 57
a4 142 142 - - - - - - 2 57 - -
a5 - - 13 - - - - - - - - 3
a6 - - - - - - - 57 - - 124 -
a7 68 - - - - - - - - - - -
a8 - - 183 - - 57 - - - - - 183
a9 - 79 - 2 - - - - - 26 - -
a10 - 68 - 57 - - - - 26 - - -
a11 - - - - - 124 - - - - - -
a12 - - 57 - 3 - - 183 - - - -
Instance 10. Optimal cost = 600
Agent a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 a10 a11 a12
a1 - - - - - - - - 93 - - -
a2 - - - - - - 10 - - - - 107
a3 - - - 107 107 - - 162 - - - -
a4 - - 107 - - 93 - 183 - - - -
a5 - - 107 - - - - 107 - - - -
a6 - - - 93 - - - - 7 - 68 -
a7 - 10 - - - - - - - - - 124
a8 - - 162 183 107 - - - - 48 - 21
a9 93 - - - - 7 - - - - - -
a10 - - - - - - - 48 - - - 21
a11 - - - - - 68 - - - - - -
a12 - 107 - - - - 124 21 - 21 - -